กลับหน้าหลัก

วิธีการจัดเก็บข้อมูล

อธิบายแหล่งที่มาของข้อมูล วิธีการคำนวณ Fit Score และหลักเกณฑ์ที่ใช้ในการจัดอันดับประเทศ

Fit Score คำนวณอย่างไร?

Fit Score (0–100) คือคะแนนที่คำนวณจากโปรไฟล์ของคุณ เทียบกับข้อมูลของแต่ละประเทศ โดยแบ่งเป็น 4 เสาหลัก:

  • สังคม (Social) — ดัชนีสันติภาพ, ดัชนีอาชญากรรม, คุณภาพสาธารณสุข, ความปลอดภัยของ LGBTQ+, การยอมรับผู้อพยพ, ความเท่าเทียมทางเพศ, ความเสี่ยงภัยธรรมชาติ
  • วัฒนธรรม (Cultural) — การเข้าถึงอาหารเอเชีย, ความชำนาญภาษาอังกฤษ, Work-Life Balance
  • เศรษฐกิจ (Economic) — ค่าครองชีพเทียบกรุงเทพ, ค่าเช่า, เงินเดือนตามอาชีพ, ภาษี, การโอนเงินกลับไทย
  • การเมือง (Political) — ดัชนีประชาธิปไตย, ดัชนีคอร์รัปชัน, เสรีภาพในการแสดงออก
ดูสูตรคำนวณ Pillar Sub-Scores

Social = เฉลี่ยของ 7 ตัวชี้วัด

  • peace_index × 20
  • 100 − crime_index (Numbeo, 0–100 ยิ่งสูง = อาชญากรรมยิ่งมาก)
  • healthcare_quality (0–100)
  • lgbtq_safety × 20
  • immigrant_acceptance × 20
  • 100 − (gender_equality_rank − 1) × 0.7 (WEF rank, อันดับ 1 = 100)
  • 100 − disaster_risk × 2 (ยิ่งเสี่ยงน้อย คะแนนยิ่งสูง)

Cultural = เฉลี่ยของ 3 ตัวชี้วัด

  • asian_food_access × 20
  • english_proficiency (0–100)
  • work_life_balance × 20

Economic

100 − (cost_of_living_vs_bkk − 1) × 30

Political = เฉลี่ยของ 4 ตัวชี้วัด

  • democracy_index × 10
  • corruption_index (0–100)
  • freedom_of_expression × 20
  • political_stability (World Bank WGI, -2.5 ถึง +2.5 → 0–100)

* Pillar Sub-Scores ใช้แสดงผลเท่านั้น ไม่ได้นำไปคำนวณ Overall Score

ภาษาที่คุณพูดมีค่าแค่ไหน

เกณฑ์เดิมถามคำถามเดียว คือภาษาที่คุณพูดเป็นภาษาราชการของประเทศนั้นหรือไม่ สำหรับภาษาอังกฤษ คำตอบผิดแทบทุกที่ คนพูดอังกฤษได้คะแนนเต็มกับอินเดีย ซึ่ง EF วัดทักษะอังกฤษไว้ที่ 55 แต่ได้ศูนย์กับเนเธอร์แลนด์และไอซ์แลนด์ที่ได้ 90 เท่ากัน ทั้งที่ใช้ชีวิตที่อัมสเตอร์ดัมง่ายกว่าชัดเจน ภาษาอังกฤษเป็นภาษาราชการแค่ 11 จาก 51 ประเทศ เกณฑ์นี้จึงพลาดประเทศที่คนพูดอังกฤษเก่งทั้งยุโรป

ตั้งแต่ v4.7 ภาษาอังกฤษถูกให้คะแนนตามระดับที่ใช้ได้จริงในประเทศนั้น คือตัวเลขทักษะอังกฤษของ EF ไม่ใช่ตามว่าเป็นภาษาราชการหรือไม่ ส่วนภาษาอื่นยังใช้เกณฑ์ภาษาราชการเหมือนเดิม เพราะไม่มีดัชนีวัดข้ามประเทศแบบเดียวกัน การพูดภาษาท้องถิ่นได้มีค่ามากกว่าภาษาอังกฤษแทบทุกประเทศ และทั้งสองถูกนำมาเทียบกัน ไม่ใช่บวกกัน คนที่พูดได้ทั้งอังกฤษและเยอรมันไม่ได้พร้อมสำหรับเยอรมนีเป็นสองเท่าของคนที่พูดเยอรมันได้อย่างเดียว

นอกจากนี้ ทักษะภาษาอังกฤษของประเทศไม่ถูกนับซ้ำในคะแนนความใกล้เคียงทางวัฒนธรรมอีกต่อไป เดิมให้คะแนนกับทุกคน รวมถึงคนที่พูดอังกฤษไม่ได้ ซึ่งไม่มีประโยชน์กับเขาเลย

ข้อมูลวีซ่ามาจากไหน

จนถึงเดือนสิงหาคม 2026 คำถามที่ยากที่สุดของเว็บนี้ — จริงๆ แล้วขอวีซ่าทำงานที่นี่ยากแค่ไหน — ตอบด้วยการประเมินของเราเอง และใช้แค่ 2 ระดับจาก 4 ระดับที่มี คือ 36 ประเทศ “ปานกลาง” และ 14 ประเทศ “ยาก” ไม่มีประเทศไหนง่ายหรือยากมากเลย และไม่มีแหล่งอ้างอิงสักประเทศ ทั้งที่เป็นข้อมูลที่คะแนนด้านวีซ่าพึ่งพามากที่สุด และผู้ใช้เลือกให้เป็นอันดับ 1 ได้

ตอนนี้ 45 ประเทศถูกจัดระดับตามเกณฑ์ที่ประกาศไว้ อ่านจากหน่วยงานตรวจคนเข้าเมืองและตัวบทกฎหมายโดยตรง แล้วตรวจซ้ำโดยผู้ตรวจอิสระที่ได้รับโจทย์ให้หาข้อโต้แย้ง ไม่ใช่ให้เห็นด้วย เกณฑ์ถามสี่ข้อ: ต้องทดสอบตลาดแรงงานหรือไม่ เกณฑ์เงินเดือนเทียบกับค่ากลางของประเทศเป็นอย่างไร มีโควตาหรือระบบสุ่มที่บังคับใช้จริงหรือไม่ และมีช่องทางไหนที่ไม่ต้องมีนายจ้างเลยหรือไม่

บางคำตอบกลับด้านจากที่เราเคยเขียนไว้ เยอรมนีเปลี่ยนจากยากเป็นง่าย เพราะ Blue Card ไม่ต้องขออนุมัติจากสำนักงานจัดหางาน และมี Chancenkarte ให้เข้าไปหางานได้ ส่วนสหรัฐฯ เปลี่ยนเป็นยากมาก เพราะวีซ่าสายอาชีพหลักถูกจำกัดโควตาตามกฎหมายและจัดสรรด้วยการสุ่ม ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติครบและมีนายจ้างรออยู่ก็แพ้การสุ่มได้ ยังมีอีก 5 ประเทศที่ยังใช้การประเมินของเราเอง เพราะผู้ตรวจไม่มั่นใจพอที่จะเปลี่ยน

ระยะเวลาการอยู่อาศัยตอนนี้นับบนฐานเดียวกันทุกประเทศ คือจำนวนปีทั้งหมดนับจากวันที่เดินทางถึงครั้งแรก ไม่ใช่จำนวนปีที่ถือสถานะอื่นมาก่อน ความต่างนี้สำคัญกว่าที่ฟัง ฮังการีเคยบันทึกไว้ว่า 8 ปีถึงสัญชาติ แต่กฎหมายนับเฉพาะช่วงที่ถือสถานะพำนักถาวรแล้ว นับจากวันเดินทางถึงจริงๆ คือ 11 ปี และเราเลิกใช้ช่องว่างเดียวกันแทนทั้ง “ไม่มีกำหนดปีตายตัว” และ “ไม่มีเส้นทางเลย” สิงคโปร์ให้ถิ่นที่อยู่ถาวรเป็นปกติโดยไม่มีเกณฑ์ปีในกฎหมาย แต่เดิมกลับได้คะแนนต่ำกว่าประเทศที่ใช้เวลาสิบปี

อาชีพและข้อมูลเงินเดือน

แบบสอบถามมีอาชีพให้เลือก 15 อาชีพ คัดจากอาชีพที่ข้อมูลประเทศของเราบันทึกไว้เองว่าเป็นงานที่คนย้ายประเทศทำจริง เช่น เชฟ/พ่อครัว และพนักงานโรงแรม ที่ปรากฏรวมกันราวร้อยครั้ง และหมอนวดที่ปรากฏ 37 ครั้ง

แต่ข้อมูลเงินเดือนที่เรามีแบ่งไว้เพียง 8 กลุ่มต่อประเทศ อาชีพที่เรายังไม่มีตัวเลขแยกจะอ่านจากกลุ่มที่ใกล้เคียงที่สุด แทนที่จะกรอกตัวเลขขึ้นมาเอง เช่น งานโรงแรม/ร้านอาหาร และสปา/นวด ใช้ตัวเลขเดียวกับช่างฝีมือ งานดูแลผู้สูงอายุใช้ตัวเลขเดียวกับสาธารณสุข กฎหมายใช้ตัวเลขเดียวกับธุรกิจ วิศวกรรมใช้ตัวเลขเดียวกับเทคโนโลยี และงานวิชาการใช้ตัวเลขเดียวกับการศึกษา การเลือกอาชีพเหล่านี้จึงให้คะแนนด้านเงินเดือนเท่ากับกลุ่มต้นทาง การแยกออกจากกันต้องใช้ข้อมูลค่าจ้างรายสาขาที่เผยแพร่จริง ซึ่งเรายังไม่มี และเราเลือกที่จะบอกตรงๆ ดีกว่าแสดงตัวเลขที่เราคิดขึ้นเอง

ค่าใช้จ่ายต่อเดือนของคุณมีผลอย่างไร

ก่อนหน้า v4.6 ตัวเลขนี้ไม่มีผลอะไรเลย เพราะปรากฏทั้งเศษและส่วนของสูตรกำลังซื้อแล้วตัดกันพอดี ตอบ 20,000 หรือ 150,000 ก็ได้คะแนนเท่ากันทุกประเทศ นี่คือข้อผิดพลาด ไม่ใช่การออกแบบ และเราคิดว่าควรบอกตรงๆ มากกว่าแก้เงียบๆ

ตั้งแต่ v4.6 กำลังซื้อคิดจากสองส่วนเท่าๆ กัน ส่วนแรกคือของเดิม — เงินเดือนในอาชีพของคุณที่นั่นดีกว่าที่บ้านแค่ไหนเมื่อหักค่าครองชีพแล้ว ส่วนที่สองคือเงินเดือนกลางที่นั่นพอกับค่าใช้จ่ายของคุณเองเมื่อย้ายไปอยู่ในราคาของประเทศนั้นหรือไม่ คนที่ใช้เงินเดือนละ 20,000 ย่อมมีตัวเลือกมากกว่าคนที่ใช้ 150,000 และตอนนี้คะแนนบอกแบบนั้นแล้ว

การคิดแบบนี้พึ่งพาตัวเลขเงินเดือนกลางมากกว่าเดิม ซึ่งเป็นข้อมูลที่เราประเมินเอง ไม่มีแหล่งอ้างอิงสาธารณะ ตามที่ระบุไว้ในหน้าแหล่งข้อมูล คะแนนด้านเศรษฐกิจจึงเป็นส่วนที่หยาบที่สุดของคะแนนรวม

ตรวจสอบคะแนนของแต่ละประเทศได้เอง

คุณไม่จำเป็นต้องเชื่อหน้านี้อย่างเดียว เปิดประเทศไหนก็ได้บนแผนที่ แล้วกด “ดูวิธีคิดคะแนนนี้” ใต้ Fit Score ระบบจะกางวิธีคิดของประเทศนั้นกับคำตอบของคุณให้ดูทั้งหมด ตั้งแต่น้ำหนักของแต่ละเรื่องที่คุณให้ความสำคัญ คะแนนที่ประเทศนั้นได้ในเรื่องนั้น คะแนนพื้นฐานแบบถ่วงน้ำหนัก คะแนนพิเศษทั้งก่อนและหลังปรับเพดาน ไปจนถึงการปัดเศษเป็นตัวเลขสุดท้าย

วิธีคิดที่แสดงไม่ใช่คำอธิบายที่เขียนแยกไว้ต่างหาก แต่เป็นสิ่งที่ระบบบันทึกออกมาระหว่างคำนวณจริง จึงไม่มีทางคลาดเคลื่อนจากคะแนนที่อธิบาย และยังบอกสิ่งที่ซ่อนได้ง่ายด้วย ทั้งหัวข้อที่ระบบเพิ่มให้เองพร้อมเหตุผล หัวข้อที่ข้ามเพราะใช้ได้เฉพาะผู้ถือพาสปอร์ตไทย และเหตุผลที่คะแนนถูกกำหนดเป็น 0

การถ่วงน้ำหนัก (Weighting)

คะแนนถูกถ่วงน้ำหนักตามลำดับความสำคัญ 5 อันดับที่คุณเลือกในแบบสำรวจ ลำดับที่ 1 ได้น้ำหนักมากที่สุด ลำดับที่ 5 ได้น้ำหนักน้อยที่สุด

ดูสูตร Weighted Priority Sum

Overall = baseScore + bonuses (จำกัดไว้ 0–100)

baseScore = Σ(weight × priorityScore) / Σ(weight)

ลำดับน้ำหนักตัวอย่าง
อันดับ 16 (46%)6 × คะแนนความปลอดภัย
อันดับ 23 (23%)3 × คะแนนสาธารณสุข
อันดับ 32 (15%)2 × คะแนนสภาพอากาศ
อันดับ 41 (8%)1 × คะแนนค่าครองชีพ
อันดับ 51 (8%)1 × คะแนนวีซ่า

น้ำหนักรวม = 6 + 3 + 2 + 1 + 1 = 13 — อันดับ 1 มีผลมากกว่าอันดับ 5 ถึง 6 เท่า (ค่าเริ่มต้น v4.3)

นอกจากนี้ยังมีโบนัสเพิ่มเติม (สูงสุดรวม 12 คะแนน):

  • Language Match Bonus (+3) — ประเทศที่ใช้ภาษาที่คุณพูดได้เป็นภาษาราชการ
  • Thai Community Bonus (0 ถึง +4) — ระบบขั้นบันไดตามจำนวนคนไทยในประเทศ (เฉพาะพาสปอร์ตไทย)
  • Budget Fit (+0 ถึง +3) — คำนวณจากอัตราค่าครองชีพเทียบกับงบประมาณของคุณ
  • Religion Match (+0 ถึง +4) — ศาสนาหลักของประเทศตรงกับที่คุณนับถือ
  • Politics Alignment (-2 ถึง +3) — แนวคิดทางการเมืองสอดคล้องกับประเทศ
  • Age-Aware Visa (+0 ถึง +3) — มี Working Holiday (อายุ 18-34) หรือวีซ่าเกษียณ (อายุ 55+)
สามหัวข้อเรื่องวีซ่า และทำไมวีซ่าท่องเที่ยวไม่ถูกนำมาคิดคะแนน (v4.5)

สามในสิบสองหัวข้อเกี่ยวกับวีซ่า ตั้งแต่ v4.5 แต่ละหัวข้อตอบคำถามคนละข้อและใช้ข้อมูลคนละชุด การเลือกสองหัวข้อจึงเป็นการบอกความต้องการสองอย่างจริงๆ ส่วนใน v4.3 และก่อนหน้า ทั้งสามหัวข้ออ่านความยากของวีซ่าทำงานเหมือนกัน และความง่ายในการขอวีซ่าคิดจากวีซ่าท่องเที่ยว 40%

  • โอกาสงาน — เงินเดือนเทียบค่าครองชีพ และประเทศนั้นรับแรงงานต่างชาติมากแค่ไหน
  • ความง่ายในการขอวีซ่า — วีซ่าทำงานยากแค่ไหน บวกกับช่องทางที่ไม่ต้องมีนายจ้าง เช่น Digital Nomad, วีซ่าเกษียณ, วีซ่าลงทุน
  • ช่องทางย้ายถิ่นฐานถาวร — ใช้เวลาเท่าไหร่กว่าจะได้ PR และสัญชาติ

สิทธิวีซ่าท่องเที่ยวแสดงอยู่ในหน้าข้อมูลทุกประเทศ แต่ตั้งใจไม่นำมาคิดคะแนน เพราะคุณย้ายประเทศด้วยวีซ่าท่องเที่ยวไม่ได้ ตอนที่เคยนำมาคิด กาตาร์ (ใช้เวลา 22 ปีกว่าจะได้ PR และไม่มีช่องทางขอสัญชาติ) ได้คะแนนสูงกว่าแคนาดา (PR 2 ปี สัญชาติ 3 ปี) เพียงเพราะคนไทยเข้ากาตาร์ได้โดยไม่ต้องขอวีซ่า

สัญชาติของคุณมีผลต่อคะแนนอย่างไร

ข้อมูลบางส่วนของเราอ้างอิงประเทศไทยโดยเฉพาะ — สิทธิการเข้าประเทศบันทึกไว้สำหรับพาสปอร์ตไทย และขนาดชุมชนคือจำนวนคนไทยในแต่ละประเทศ เรายังไม่มีข้อมูลชุดเดียวกันสำหรับทุกสัญชาติ และเราเลือกที่จะไม่แสดงข้อมูล ดีกว่าแสดงตัวเลขของคนชาติอื่นให้คุณ

หากคุณเลือกพาสปอร์ตที่ไม่ใช่ไทย:

  • "ความง่ายในการขอวีซ่า" และ "ชุมชนคนไทย" จะไม่ปรากฏเป็นตัวเลือก และจะถูกข้ามหากคำตอบที่บันทึกไว้ยังมีอยู่ ลำดับความสำคัญที่เหลือจะถูกคิดน้ำหนักใหม่ระหว่างกัน ผลลัพธ์จึงยังมาจากการจัดอันดับของคุณ
  • โบนัสวีซ่าฟรีและโบนัสชุมชนคนไทย จะไม่ถูกนำมาคิด เพราะทั้งคู่มาจากข้อมูลพาสปอร์ตไทย
  • สิทธิวีซ่าท่องเที่ยว จำนวนคนไทย และจำนวนวัดไทย จะถูกซ่อนจากหน้าประเทศ ตารางเปรียบเทียบ และแผนที่ แทนที่จะแสดงราวกับว่าเป็นข้อมูลของคุณ
  • ค่าครองชีพ เวลาบิน และกำลังซื้อ จะคำนวณเทียบกับประเทศของคุณ ไม่ใช่กรุงเทพฯ

ส่วนที่เหลือทั้งหมด — ความปลอดภัย สาธารณสุข สภาพอากาศ เสรีภาพทางการเมือง ช่องทางย้ายถิ่นฐาน ความเท่าเทียมทางเพศ — ไม่ขึ้นกับสัญชาติ และให้คะแนนเหมือนกันสำหรับทุกคน

ดู Profile-Aware Phantom Priorities (v4)

ระบบเพิ่มลำดับความสำคัญอัตโนมัติจากโปรไฟล์ของคุณ เพื่อปกป้องผู้ใช้โดยไม่ต้องเลือกเอง:

  • LGBTQ+ — เพิ่ม "สิทธิ LGBTQ+" (น้ำหนัก 2) อัตโนมัติ + ตัดประเทศอันตรายทันที
  • ครอบครัวมีลูก — เพิ่ม "ความปลอดภัย" + "สาธารณสุข" (น้ำหนัก 1.5) อัตโนมัติ
  • ผู้หญิง/Non-binary — เพิ่ม "ความเท่าเทียมทางเพศ" (น้ำหนัก 1) อัตโนมัติ

* Phantom priorities จะถูกเพิ่มเฉพาะเมื่อคุณไม่ได้เลือกไว้แล้วใน 5 อันดับ

ดูสูตรคำนวณแต่ละ Priority (0–100)
Priorityสูตร
ค่าครองชีพ100 − (cost_vs_bkk − 0.5) × 40 — เทียบกทม. = ~80 คะแนน, ถูกกว่า = สูงกว่า, แพงกว่า 2x = ≤30 (คำนึงถึงงบจริงของผู้ใช้)
ความปลอดภัยv4: 30% peace + 25% crime + 20% disaster + 25% political stability | v3.2: 40% peace + 30% crime + 30% disaster
เสรีภาพการเมืองdemocracy_index × 10
สิทธิ LGBTQ+lgbtq_safety × 20
สภาพอากาศ% ช่วงอุณหภูมิที่ทับซ้อนกับที่คุณเลือก
สาธารณสุขhealthcare_quality (0–100 โดยตรง)
โอกาสงานvisa difficulty + salary/cost ratio + career info
ชุมชนคนไทย>50K = 100, >20K = 80, >5K = 60, >1K = 40, น้อยกว่า = 20 (ระบบขั้นบันได)
วัฒนธรรมใกล้เคียงasian_food_access × 20
วีซ่าความยากของวีซ่าทำงาน (อ้างอิงจากกฎหมาย) + ช่องทางที่ไม่ต้องมีนายจ้าง เช่น วีซ่าดิจิทัลนอแมด เกษียณ หรือลงทุน — วีซ่าท่องเที่ยวไม่ถูกนำมาคิดคะแนน เพราะย้ายประเทศด้วยวีซ่าท่องเที่ยวไม่ได้
ช่องทางย้ายถิ่นฐานถาวรวัดเฉพาะความถาวร: จำนวนปีถึง PR + จำนวนปีถึงสัญชาติ นับจากวันที่เดินทางถึงครั้งแรกทั้งคู่ ยิ่งเร็วยิ่งได้คะแนนสูง ประเทศที่มีเส้นทางแต่ไม่กำหนดจำนวนปีไว้ในกฎหมายจะได้คะแนนกลางๆ ส่วนประเทศที่ไม่มีเส้นทางเลยได้ศูนย์
ความเท่าเทียมทางเพศ100 − (WEF rank − 1) × 0.7 — อันดับ 1 = 100, อันดับ 146 ≈ 0

Hard Filter: หากคุณเลือก "สิทธิ LGBTQ+" เป็นสิ่งสำคัญ ประเทศที่มี lgbtq_safety < 2 จะได้คะแนน 0 ทันที (ถูกตัดออก)

การเก็บรวบรวมข้อมูล

ข้อมูลประเทศทั้งหมดรวบรวมจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่เชื่อถือได้ และเก็บในรูปแบบ Static JSON ที่อัปเดตเป็นระยะ

เราไม่ได้สร้างดัชนีขึ้นมาเอง แต่ใช้ดัชนีที่เป็นที่ยอมรับระดับสากล เช่น Democracy Index จาก EIU, Press Freedom Index จาก RSF และ Corruption Perceptions Index จาก Transparency International

ข้อมูลเส้นทาง PR และสัญชาติถูกตรวจสอบกับกฎหมายตรวจคนเข้าเมืองปี 2025-2026 ของแต่ละประเทศ พร้อมหมายเหตุอธิบายขั้นตอน ระยะเวลาดำเนินการ และข้อกำหนดสำคัญ ประเทศที่ไม่มีช่องทาง PR หรือสัญชาติจริง (เช่น ซาอุดีอาระเบีย, กาตาร์) จะแสดงเป็น "ไม่มีช่องทาง"

ข้อมูลความเสี่ยงภัยธรรมชาติใช้ World Risk Index (WRI) ซึ่งรวมการเปิดรับภัยธรรมชาติ (exposure) กับขีดความสามารถในการรับมือของรัฐบาล (coping capacity) ไว้ในคะแนนเดียว — ประเทศที่มีภัยธรรมชาติสูงแต่รับมือได้ดี (เช่น ญี่ปุ่น) จะมีคะแนนต่ำกว่าประเทศที่รับมือได้ไม่ดี

ทดลอง: เปรียบเทียบ Scoring Algorithm

ระบบกำลังทดลองอัลกอริทึมคะแนนหลายเวอร์ชัน สามารถสลับเวอร์ชันได้ผ่านไอคอน แมลง (Bug) ที่หน้าผลลัพธ์แบบสอบถาม ผลคะแนนจะเปลี่ยนทันทีทั้งระบบ (v1 ไม่มีในตัวเลือก debug — แสดงไว้เพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น)

ด้าน
v1
retired
v2
legacy
v3
experimental
v3.1
experimental
v3.2
experimental
v4
experimental
v4.1
experimental
v4.2
experimental
v4.3
default
v4.5
experimental
v4.6
experimental
v4.7
experimental
Priority Weightsเชิงเส้น [5,4,3,2,1] — อันดับ 1 = 33%แบบ steep [5,3,2,1,1] — อันดับ 1 = 42%เหมือน v2เหมือน v2เหมือน v2เหมือน v2 + phantom priorities จากโปรไฟล์[7,3,2,1,1] — อันดับ 1 = 50% + phantom prioritiesเหมือน v4.1[6,3,2,1,1] — อันดับ 1 = 46% (สมดุลกว่า v4.1)[6,3,2,1,1] — อันดับ 1 = 46% (สมดุลกว่า v4.1)[6,3,2,1,1] — อันดับ 1 = 46% (สมดุลกว่า v4.1)[6,3,2,1,1] — อันดับ 1 = 46% (สมดุลกว่า v4.1)
Cost of Living100 − (cost−1)×50 — กทม.=100, เส้นโค้งชัน100 − (cost−0.5)×40 — กทม.≈80, นุ่มกว่า + คำนึงถึงงบจริงเหมือน v2เหมือน v2เหมือน v2เหมือน v2Economic pillar = 40% CoL + 60% Purchasing Power (อาชีพ-aware)เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Safetypeace_index × 20 (ปัจจัยเดียว)70% peace + 30% disaster riskเหมือน v2เหมือน v240% peace + 30% crime + 30% disaster30% peace + 25% crime + 20% disaster + 25% political stability35% peace + 15% crime + 20% disaster + 30% stabilityเหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Climateตามประเภทอากาศเท่านั้น (tropical=90, subtropical=75, อื่น=50)% อุณหภูมิทับซ้อนกับช่วงที่ผู้ใช้เลือก (fallback เป็นประเภทอากาศ)เหมือน v2เหมือน v2เหมือน v2เหมือน v2เหมือน v4เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Thai Community (metric)เชิงเส้น: min(100, population/1000)ระบบ 5 ขั้น: >50K=100, >20K=80, >5K=60, >1K=40, น้อยกว่า=20เหมือน v2เหมือน v2เหมือน v2เหมือน v2เหมือน v4เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Cultural Proximityasian_food_access × 20 (ปัจจัยเดียว)เหมือน v14 ปัจจัย: อาหาร 40% + ภาษาอังกฤษ 25% + WLB 20% + ชุมชนพุทธ 15%เหมือน v3เหมือน v3เหมือน v3เหมือน v4เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Visa Accessibilityvisa_free=100, VOA=80, eVisa=60, embassy=30เหมือน v1embassy 30→40, eVisa 60→65, +DN bonus +10เหมือน v3เหมือน v3เหมือน v3เหมือน v4เหมือน v4.1Hybrid: 40% ท่องเที่ยว + 60% ย้ายถิ่น (work visa, DN, PR pathway)ความยากของวีซ่าทำงาน + ช่องทางที่ไม่ต้องมีนายจ้าง (DN/เกษียณ/ลงทุน) — ตัดวีซ่าท่องเที่ยวออกจากการคิดคะแนนความยากของวีซ่าทำงาน + ช่องทางที่ไม่ต้องมีนายจ้าง (DN/เกษียณ/ลงทุน) — ตัดวีซ่าท่องเที่ยวออกจากการคิดคะแนนความยากของวีซ่าทำงาน + ช่องทางที่ไม่ต้องมีนายจ้าง (DN/เกษียณ/ลงทุน) — ตัดวีซ่าท่องเที่ยวออกจากการคิดคะแนน
Visa-Free Bonus+5+3+3+3+3+3+30 (ลบออก)+3ยกเลิก — วีซ่าท่องเที่ยวไม่ถูกนำมาคิดคะแนนยกเลิก — วีซ่าท่องเที่ยวไม่ถูกนำมาคิดคะแนนยกเลิก — วีซ่าท่องเที่ยวไม่ถูกนำมาคิดคะแนน
Language Bonus+5+3+3+3+3+3+3เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Thai Community Bonus>10K = +3 (binary)>10K = +2 (binary)5 ขั้น: ≥100K=+4, ≥50K=+3, ≥20K=+2, ≥5K=+1, น้อยกว่า=0เหมือน v3เหมือน v3เหมือน v3เหมือน v4เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Budget Fit Bonus+0 ถึง +5+0 ถึง +3+0 ถึง +3+0 ถึง +3+0 ถึง +3+0 ถึง +3PP-aware: PP≥80→+3, ≥60→+2, ≥40→+1, <40→0เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Bonus Capไม่จำกัด (สูงสุดรวม ~18)ไม่จำกัด (สูงสุดรวม ~11)จำกัดรวมไม่เกิน 12เหมือน v3เหมือน v3เหมือน v3Diminishing returns: 14×(1−e^(−raw/12)) — เข้าใกล้ 14 แบบ asymptoticเหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Proximity / Travel Distanceไม่มีไม่มีโบนัสตายตัว: ≤6 ชม.=+5, ≤10 ชม.=+3, ≤14 ชม.=+1ลำดับความสำคัญ "ใกล้ประเทศไทย" — ผู้ใช้เลือกเองเหมือน v3.1เหมือน v3.1เหมือน v4เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Cultural Sub-Scoreเฉลี่ย 3 ปัจจัย (food, english, WLB)เหมือน v1ถ่วงน้ำหนัก 4 ปัจจัย (food 35%, english 25%, WLB 25%, buddhist 15%)เหมือน v3เหมือน v3เหมือน v3เหมือน v4เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Social Sub-Scoreเฉลี่ย 4 ปัจจัย (peace, health, LGBTQ, immigrant)เฉลี่ย 6 ปัจจัย (+disaster risk, +gender equality)เหมือน v2เหมือน v2เฉลี่ย 7 ปัจจัย (+crime index)เหมือน v3.2เหมือน v4เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Political Sub-Scoreเฉลี่ย 3 ปัจจัย (democracy, corruption, expression)เหมือน v1เหมือน v1เหมือน v1เหมือน v1เฉลี่ย 4 ปัจจัย (+political stability)เหมือน v4เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Profile-Aware Phantom Prioritiesไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีLGBTQ+ → lgbtq_rights, ครอบครัว → safety+health, ผู้หญิง → gender equalityเหมือน v4เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Profile-Aware Bonusesไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีศาสนาตรง +4, การเมืองสอดคล้อง -2 ถึง +3, Working Holiday/เกษียณ +3เหมือน v4เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
LGBTQ+ Hard Filterpriority=lgbtq + safety<2 → 0เหมือน v1เหมือน v1เหมือน v1เหมือน v1priority=lgbtq OR orientation=lgbtq + safety<2 → 0ขั้นบันได: <1.5 → 0, <2.5 → −20, ≥2.5 → ไม่ลงโทษเหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Specialization Boostไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีลำดับ 1 ≥90 → +4, ≥80 → +2เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Economic Sub-Score100 − (cost−1)×30เหมือน v1เหมือน v1เหมือน v1เหมือน v1เหมือน v140% CoL + 60% Purchasing Powerเหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1
Priority Count10 ตัวเลือก12 ตัวเลือก (+immigration_pathway, +gender_equality)12 ตัวเลือก13 ตัวเลือก (+travel_distance)เหมือน v3.1เหมือน v3.1เหมือน v4เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1เหมือน v4.1

ข้อจำกัด

  • ข้อมูลเป็นภาพรวมระดับประเทศ ไม่สามารถสะท้อนความแตกต่างระหว่างเมืองได้
  • ค่าครองชีพและค่าเช่าเป็นค่าเฉลี่ยในเมืองใหญ่ อาจต่างจากพื้นที่ชนบทอย่างมาก
  • ประสบการณ์ส่วนตัวของแต่ละคนอาจแตกต่างจากข้อมูลสถิติ
  • Fit Score เป็นเครื่องมือช่วยตัดสินใจเบื้องต้น ไม่ใช่คำตอบสุดท้าย — ควรศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมก่อนตัดสินใจจริง
  • ข้อมูลอุณหภูมิอ้างอิงจากเมืองหลวง/เมืองใหญ่เท่านั้น อุณหภูมิจริงอาจแตกต่างกันตามภูมิภาค

การอัปเดตข้อมูล

ข้อมูลประเทศถูกตรวจสอบและอัปเดตอย่างน้อยปีละ 1 ครั้ง ตามรอบการเผยแพร่ของแหล่งข้อมูลต้นทาง หากพบข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง สามารถแจ้งได้ที่หน้า แจ้งข้อมูลผิดพลาด